Notion にアップロードした画像からテキスト抽出を簡単に行う小技

こんにちは、CX 事業本部製造ビジネステクノロジー部の若槻です。

今回は、Notion にアップロードした画像からテキスト抽出（OCR）をする方法を紹介します。

方法

テキストが写っている画像データが Notion ページにアップロードされています。この画像からテキスト抽出をしたいとします。

上記 Notion ページを iPhone などの端末上で iOS アプリで開きます。

iOS アプリでページを開いた様子です。

画像をタップして全画面で開き、右下のアイコンをクリックします。

すると、画像内のテキストが認識されます。

テキストを全選択してコピーします。

適当なページにペーストします。謎にハートマークが入っていますが、おおよそ正しくテキスト抽出が行えています。

classmethod
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文字認識は iOS の機能である

さて、上記の方法は iOS 15 以降で利用可能になった「テキスト認識表示」という機能を利用しています。

なので、下記のように iPhone のカメラロールにある写真などに対しても同様にテキスト抽出が可能です。

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追記：Mac の Safari でも簡単にできた

後で社内で教えてもらったのですが、Mac の Safari でも同様のことができました。

Notion ページを Safari で開くと、画像内のテキストをブラウザ検索できています。

オリジナルの画像を Safari の別タブで開くと、抽出したテキストをコピーすることもできます。

Mac での「テキスト認識表示」機能は macOS Monterey からサポートされているようですね。寡聞にして知りませんでした。

基本的にはテキスト抽出は Mac の機能を利用して、Mac 上で Notion を開けない方は iPhone アプリを使うようにすれば良さそうです。

おわりに

iOS の「テキスト認識表示」を利用して、Notion にアップロードした画像からテキスト抽出を簡単に行う小技でした。

iOS アプリ上で当該ページを開くという条件および手間はいりますが、手動文字起こしをする若干の労力は削減できると思います。

以上